用友王文京：数智化，必经的3个阶段

数智化，是企业这些年一直在推进的主要进程。

对于所有企业而言，数智化的必要性已经是不争的事实。但对于数智化布局战略的缺位和理解偏差，往往制约着许多企业的数智化进程，数智化的价值难以有效发挥。

在数智化转型成为发展共识的当下，想要最大程度发挥数智化的价值，我们应先正确理解数智化的意义，以及正确路径。

可以说，过去企业通过数智化解决的是如何跑得快，如今要解决的是，在跑步过程中如何更科学地供血和调整呼吸，以此深入到企业内部激发不断往前走的力量。

我们在服务众多行业企业数智化建设的过程当中，总结出企业数智化推进的三大步骤和发展路径（数智化123），即：云化连接、数据驱动、智能运营。

第一阶段，云化连接。包括云化的部署、网络连接、万物互联，在这个基础上实现对客户、对消费者、对供应链伙伴，以及生产设备和环境的实时感知。

第二阶段，数据驱动。数据驱动涉及到我们的数据治理，涉及到数据中台，在这个基础上来实现数据的应用和服务。

第三阶段，智能运营。在大量数据的基础上，利用最新的人工智能技术，让企业的业务运营智能化，让企业的系统和人机交互自然化，以自然语言来实现人机交互，还有就是智慧化的企业知识和应用生成。

对应这三个阶段，企业应用服务的创新也经历了三种发展形态：

在数智化推进的第一阶段，很多企业做了很多场景化的碎片应用。

第二个阶段，推进的是主题化的融合应用，现在大部分企业已经进入了第二阶段。比如，今天很多企业推进的业财融合、产销协同，都属于经营和管理主题，这些主题的应用，靠单一碎片应用是解决不了的，一定是融合应用。

随着AI在企业应用的普及和深入，企业应用会进入到智慧化的灵动应用，也就是第三阶段。

简单来说，就是根据你的业务和经营管理的实际需要，通过人工智能的赋能，来实现更加灵活便捷、更具智慧的应用。

不同企业所在产业不同，及发展阶段不同，但所有企业数智化进程，都大致经历这三个阶段。

想让数智化进程顺利，我们需要清楚，数智化并非结果，而是路径，是要服从、服务于企业发展战略，为企业实现价值而服务。

企业数智化的本质，是一次业务和管理的重构与创新。核心是通过数据智能工具、平台，发挥数据价值，来赋能企业的业务经营和管理运营。

因此，数智工具和数据资源能否与业务高度融合，是企业数智化转型升级成败的关键。

在战略上，企业最高领导要高度重视，落地上，无论业务部门还是相应的职能部门，都要积极投入推动。

以大型企业举例，数智化推进框架和实现路径，可以总结为以下“房屋图”。

首先，企业发展战略，指引企业制定数智化规划，规划的指引下，统一数据治理、统一数智底座。

然后，在应用部署上，把应用分为两大类：

一类是功能性应用，比如我们的绩效管理、财务、人力资源、采购、协同办公等。

现在大型企业的功能应用都已经走向了共享化，一个集团不管下面多少企业和板块，大都采用一套系统，集团统一共享服务。

一类是业务型应用，比如一些生产业务系统，就要区分产业板块，按产业板块去分类构建和运营，即业务运营产业化。

这些应用系统的构建，离不开一个重要的“底座”，就是我们的数智化平台。比如我们的业务中台、数据中台、智能中台、技术平台。

在数智底座的基础上，企业数智化进程，会按场景推进业务和管理的创新与变革。这个“底座”对于今天大型企业快速、高效且高价值推进数智化变得越来越重要。

一般而言，大型企业进行数智化部署主要有两种方式：一种是私有云部署为主，一种是专属云部署（公有云上的专属环境）。用友针对大型企业提供了两种创新服务模式。

详细来说，Fast by BIP针对超大型企业，采用私有云为主的部署方式，提供大规模、深度应用，同时也提供较高的个性化服务。

Deep On BIP针对一般大型企业，采用更便捷的方式，就是在公有云上做专属云部署，也就是，把企业数智化涉及到的四个层级的产品（云计算基础设施的IaaS层、平台服务PaaS层、应用服务SaaS层以及行业领先实践层一体化部署），同时提供一站式服务。（一站式服务包括云部署、实施、客开、迁移、运营服务），可以让大型企业的数智化推进快速上线、快速见效，而且更加省事、省钱。

对于中型及小微企业的数智化推进，主流路径是全面采用公有云服务，选择领先的跨领域云服务平台，在此基础上加入1-N个产业互联网平台来拓展市场，通过平台建立信用获得金融服务，连接社会资源以扩展组织能力。

7年前，用友开始战略投资，组织数千人的研发团队研发了新一代面向企业和公共组织数智化，成就“数智企业”的企业服务产品集：用友BIP。

对于服务企业数智化的新产品，用友没有沿用ERP或云ERP的名词，而是采用“BIP（Business Innovation Platform，商业创新平台）”的名词与概念，是因为这是全新一代的产品，不仅采用了全新一代的数字和智能技术，更在产品应用的范围、作用的层级、产品形态以及对应的商业模式，尤其是带给客户的价值等众多方面都与上一代以ERP为代表的企业软件有了巨大的飞跃。

去年，我们正式发布了用友BIP3，在平台技术与应用架构、领域与行业应用、生态体系三个层面，实现全面突破，达到全球领先水平。

今年用友BIP3全面升级数据服务和智能服务，包括3项技术新突破（包括业界首个企业服务大模型-YonGPT）、2项应用架构新发展、99个新增服务、1056个新增ISV伙伴的应用。

3项技术新突破包括：多领域融合化、多形态综合型的业界首个企业服务大模型-YonGPT；支持云上云下一体和远程智能会诊的健康管理专家-YMC云监控中心；提供高弹性资源隔离模式，满足客户不同SLA要求的租户领域分库。

2项应用架构新发展包括：基于时间轴的多维组织与人力管理，支持灵活组织构建和变化的全生命周期管理；基于事项会计的标准成本体系，支持事前成本模拟、事中实时核算管控、月末差异分析改善，实现PDCA的全过程精细管控和提质增效。

开放融合、生态共荣，共同为客户创造价值，是用友BIP的发展方针之一。

2023年，基于用友BIP，我们大力推进行业化建设，联手生态伙伴为客户提供专业化、行业化、规模化的数智化服务，共建全球领先的企业服务生态。

目前为止，用友BIP平台上已有3088家ISV合作伙伴，548家业服务伙伴，1万+云市场入驻伙伴，4818家院校及培训伙伴，110万+注册开发者，而且这一生态规模还在不断扩大。

通过与生态伙伴一起深入行业业务，我们将为客户创造更深、更大价值。现在，我们已沉淀了近100个细分行业领先企业业务与管理数智化创新实践，这些实践我们也会把它普及推广到相同细分行业其他的企业客户，让领先能够成为普遍，而不是少数领先企业的独有。

ChatGPT去年底引发了全球范围大模型生成式AI热潮。这场热潮，标志着AI普及应用时代的到来。

人工智能已是我们这个时代最前沿和普适的科学技术之一。

从上个世纪五十年代人工智能理论的出现，到2012以深度学习为代表的机器学习和大数据技术的突破，再到2022年ChatGPT的生成式预训练大模型的成功，先后历经了探索应用、创新应用，现在进入普及应用的新阶段。

而全球IT技术与产业的创新，已从此前的以云计算为中心进入到以AI为中心的新阶段。对应的，商业创新也从此前的数字商业进入到数字化和智能化并重的全面数智商业创新的新阶段。

在数年前，我们就在业界率先提出了“数智化”(数字化+智能化)、“数智企业”的概念，表达的就是以数字化为基础，智能化产生新价值的理念，以及数字和智能技术共同驱动的数智商业创新，数据驱动、智能运营的企业新范式。

1.数据驱动

数据驱动指的是企业经营与管理从流程驱动到数据驱动，数据驱动业务流程与决策、管理行动等。

数据驱动远比流程驱动更为复杂，因为它依靠的并非简单公式，而是要在不同场景里形成相应的模型算法，由此做出智能化的分析、判断、控制、预测。

数据驱动在企业服务上主要包括两种形态：第一种形态，数据应用服务（dSaaS）, 即各种数据服务的工具；第二种形态，数据资源服务（DaaS）。

这两种形态在企业的数据服务里面都会应用到。

我们知道数据分析确实很重要，但这只是整个企业数据服务的一个层面。

整体来看，企业的数据服务应该是要包括五个层级，像一个塔。

2.智能运营

企业如何如何用好AI，走向智能运营？

智能运营即企业运营从业务流程信息化转向全面自动化、智能化，包括交互、流程、决策与监控等，从而更加适应敏捷、灵活的业务模式。

要实现智能运营，在企业服务上主要有四个方向：

首先，智能化业务运营。指基于AI对既有流程的挖掘和再造，让营销、制造、采购、财务等业务和管理智能化。

其次，自然化人机交互。指从图形界面交互到自然语言交互，即以自然语言代替鼠标、键盘操作，实现人机交互，达成用户应用要求。

比如以后大家用系统，不再需要敲键盘，直接用自然语言、用文字就可以直接达成你的应用要求。

其次，智慧化知识生成。指通过人工智能应用，高效挖掘企业内外的知识资产，赋能员工和生态。

每个企业内外有很多知识资产，但这些知识资产很大程度上没有被有效的发掘和利用，通过人工智能应用，我们可以把企业里面的内外各种知识资产发掘出来，然后赋能我们的员工和生态。

最后，语义式应用生成。指从云原生到AI原生，比如企业现在使用低代码开发个性化的应用，以后可以把意图告诉AI赋能的系统，自动生成你所需要的应用。

用友作为全球领先的企业数智化软件与服务提供商，也对AI的普及应用进行了研究和布局。

用友BIP从研发伊始就坚持把数字化和智能化，作为两个最核心和最基本的特性，在数字化基础上，结合IPA（智能流程自动化）、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等智能技术，研发提供了一批智能化的应用与服务，已在一批企业中得到应用。

大模型的研发训练已成为全球产业界的风潮。在这场大模型的竞赛热潮中，用友首先选择做我们一直专注并且有优势的企业服务领域的大模型，而不是做通用语言大模型。

今年7月份，用友率先发布了业界首个企业服务大模型——YonGPT。

YonGPT的整体架构分了三层，L0层是通用大模型底座，L1层是YonGPT企业服务大模型，L2层是领域或行业模型精调的智能化场景服务。

L0底层，对接国内和国际主流的大模型提供商，与他们合作。用友自己重点做的是L1和L2层，专门针对企业服务来训练的垂直领域的大模型。

我们做企业服务大模型，我想有以下几点优势：

领先和丰富的企业应用软件与服务产品体系、数百万的客户应用基础和数十个行业的应用场景、多年服务企业积累的行业知识经验、专业的智能化团队和能力是用友研发训练企业服务大模型的独特优势。

用友企业服务大模型YonGPT，在企业的各种场合都可以应用，比如基于YonGPT的企业收入/利税经营智能分析，可以实时掌控经营状况、快速洞察问题所在、精准预测企业效益、有效预见应对变化；

基于YonGPT的智能生单，融合了丰富的供应链经验，通过“交互革新式”订单生成助手，实现快速智能生单，提高企业效能；

基于YonGPT的智能招聘，帮助企业快速精准识别定位目标人才，从海量简历池中发现人才，通过AI互动优化应聘体验，实现选人、用人的精准决策。

大模型的迭代优化是个渐进式过程，后面用友将继续迭代训练YonGPT，并不断丰富基于这个大模型的各类企业服务。

再讲一下全球化。

全球化是今天中国企业发展的重要进程和方向。我们看到，以中国制造、金融服务及相关物流服务为代表的行业，近些年加速了海外布局，用友的很多老客户，都在海外建了工厂。

中企海外业务的开展，需要数智化支持。与此同时，我们也正拓展海外本土客户，我们现在欧洲、北美、中东、日本、东南亚地区服务的客户，除了中企出海客户，也有很多当地企业。我们第一步会放在服务中企出海，在这个基础上，拓展纯粹本地的全球客户。

这个背景说明，中国企业、软件和服务厂商的产品，今天不仅可以服务于中国市场，也可以在全球市场有相应的竞争力。

今年，用友升级了全球化业务体系，从全球化1.0升级到全球化2.0，从亚太走向全球，由原来业务覆盖亚太40多个国家和地区，拓展欧洲、北美、日本、中东市场，目标是在三年内实现对超过100个国家和地区的服务覆盖。

为了服务全球化，用友设立全球远程交付中心，交付服务从地区部署模式走向全球集中共享模式，还面向全球企业推出新品——用友BIP|商业网络。

因为今天的数智商业是一个广泛连接和协同的商业，我们要对接电商平台、物流平台、银行和金融服务等各种机构，用友BIP的商业网络里包括了社会化采购交易网络、全渠道营销运营网络，致力于帮助企业从单一的内部经营管理转向产业链、社会化视角，建立内外融合的连接、协同、共享能力，实现产业互联、社会化商业连接的一体化协同。

目前，我们已经连接的电商平台是242家，连接的主流物流平台是20家，直连的中外银行超过2500家，每天在线处理交易指令超1000万笔、年交易额达18.6万亿。

此外，我们通过相应的服务平台，覆盖150万家酒店，以及10万多个餐饮企业，还有很多社会组织，为企业带来越来越丰富的商业资源和价值。

在用友BIP服务的客户群体里面，有越来越多的客户之前用的是国际厂商的系统，现在随着数智化转型的要求，以及信创化的要求，需要对原有的系统进行升级和替代。

我们坚持用数智化的新产品和国产化替代结合起来，来提供价值化的国产替代，而不是简单的国产替代。

现在，用友已经成为国内升级替换国际厂商系统最多的厂商。例如，招商局选择了用友BIP的人力云，国家电投选择了用友BIP的底座平台，比亚迪选择了用友BIP的研发云和营销云，牧原选择了用友BIP的财务云和底座平台，还有更多的企业正在选择用友BIP来实现对原有国际厂商系统的替代。

截至目前，已有3.96万家大中型企业选择用友BIP推进数智商业创新，56万家小微企业选择了用友畅捷通云来推进小微企业数智化。

据Gartner研究显示，用友在企业数智化相关的APaaS和ERP SaaS市场占有率位居全球前十，是唯一入围的中国厂商。另据IDC、赛迪顾问研究显示，用友连续多年位居中国APaaS、中国SaaS市场占有率第一，在中国超大型、大型企业应用SaaS市场更是处于绝对领先地位。 

“用创想与技术推动商业和社会进步”是用友的企业使命。

新时期，用友将承载起引领中国软件产业蓬勃发展的重任，通过普及用友BIP，服务中国和全球企业的数智化，引领企业走向数据驱动、智能运营的新阶段，让数智化在更多的企业成功，为发挥数字经济优势、实现高质量发展提供全面助力！